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2-6 決策系統思維培養
講師:吳相勳 元智大學管理學院助理教授兼終身教育部主任
當生成式AI已能處理重複性工作時,經理人的核心價值轉向提供優質決策判斷。本課程聚焦決策三步驟中的「識別問題與機會」,深度解析漢米爾頓·赫爾默的《7 Powers》理論框架。
您將學習七種創造持續競爭優勢的市場力量,包括規模經濟、網絡經濟、反向定位等,並了解每種力量的關鍵利益與防禦壁壘。課程特別針對經理人應用痛點,如切片式案例誤解、理論與實務落差等問題,提供系統性解決方案。
透過AI技術輔助,將抽象的策略理論轉化為可操作的決策工具。適合中高階經理人、策略規劃人員,以及希望建立持久競爭優勢的企業領導者。課程結合豐富案例分析,幫助您找到、放大並有效防守真正屬於企業的市場力量,創造長期超額利潤。
本堂課四大重點
1.建立策略決策的基礎思維 - 理解R-P-M決策架構和經理人價值定位
2.系統掌握七大市場力量理論 - 完整學習7 Powers框架
3.破解理論應用的三大痛點 - 解決常見的應用困擾和誤解
4.運用AI轉化策略洞見為行動 - 將AI打造成個人策略教練
課前預習:AI 策略與轉型必讀書單(共五本)
1. 《AI世界的底層邏輯與生存法則》
作者:程世嘉(iKala 執行長)、蕭玉品
出版社:天下文化(2024)
簡介:iKala 執行長分享 AI 時代的七大底層邏輯與生存法則,提出從企業到個人的實戰建議,幫助讀者掌握 AI 不只是工具,而是新世界的基礎設計。
2. 《AI的它時代:台灣企業的大機遇》
作者:林之晨、蔡祈岩
出版社:天下雜誌(2024)
簡介:AppWorks 與台灣大哥大資訊長合著,提出五維度企業轉型架構,說明台灣產業如何透過 AI 重構競爭力與未來生態。
3. 《人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰》
作者:陳昇瑋(台灣人工智慧學校共同創辦人)
出版社:三民書局(2023)
簡介:結合理論與實務,深入分析 AI 如何影響政策與產業結構,是理解台灣 AI 生態與發展方向的入門指南。
4. 《麥肯錫教企業這樣用 AI 數位轉型》
作者:艾瑞克.拉瑪爾(Eric Lamarre)等
出版社:商業周刊
簡介:麥肯錫顧問團隊提供的實例與策略框架,適合企業主、決策者理解如何用 AI 驅動組織變革與效率提升。
5. 《哈佛商業評論推薦必讀AI趨勢》
作者:哈佛商業評論編輯部
出版社:先覺出版
簡介:收錄 HBR 關於 AI 在經營、行銷、人才等領域的經典論文,幫助經理人從策略與管理角度掌握 AI 的實務應用與未來影響。